AI 協作治理
角色分工、決策邊界、交接看板與風險控管。
01 / About
把 AI 放進長期工作流程，而不是一次性的工具箱
逸凡 AI 工作室是一個以多 AI 協作與知識治理為核心的個人型實驗工作室。研究、審查、查核、實作與創作各有分工，所有成果都回到可驗證、可維護、可持續累積的制度。
AI 是工具，治理才是核心。
- 工作室概念形成
- AI Agent 與自動化實驗
- 研究流程與品牌規格建立
- AI 團隊治理與網站系統成形
02 / Capabilities
核心能力
四條主線共享同一套方法：先定義問題，再建立可追溯的成果。
財經與產業研究
官方資料查證、指標建模、長期追蹤與視覺分析。
數位系統與自動化
資料管線、健康檢查、備份機制與靜態網站。
人文與視覺創作
文字、音樂與品牌視覺的跨媒介實驗。
03 / Selected Works
精選作品
逸凡 AI 工作室建立多 AI 協作工作流，並以股市分析讀書會作為第一個長期實踐與驗證場域。
01研究
02審查
03資訊整合
04實作驗證
05最終決策
04 / Team
主理人與 AI 團隊
主理人負責方向與最終決策，五位 AI 成員依協作流程承擔不同職責。
AI 成員名稱與肖像為工作室的協作角色設定，成果由主理人負責最終確認。
Founder / Director
主理人
定義問題、決定公開邊界，並對研究判斷與最終成果負責。
01清照
研究策略 / Research Strategy
負責長線策略與研究架構，將複雜議題拆解成可執行的方向。
02心妍
審查與風險 / Review & Risk
負責成果審查與風險控管，確保研究結論與執行方案符合品質要求。
03予曦
資訊整合 / Information Integration
負責資訊彙整、脈絡整理與跨流程協調，讓知識、任務與進度保持一致。
04悠然
創意探索 / Creative Exploration
提供多元觀點與創意發想，在研究與創作之間尋找新的可能。
05墨羽
系統實作 / Systems Implementation
將研究成果轉化為自動化流程、程式與可運作的系統。
05 / Method
工作方式
協作不是角色堆疊，而是一條有先後順序、有責任歸屬的工作流。
- 01研究清照
- 02審查心妍
- 03資訊整合予曦
- 04實作驗證墨羽
- 05最終決策主理人